為何要從製造
邁向智能製造
製造批量愈來愈小，人才愈來愈難找，
成本愈來愈高漲
加強追蹤追溯
透過數據記錄和溯源系統，能追蹤及追溯產品全生命週期，包括生產過程、原材料供應鏈、檢驗結果等重要資訊。
增加生產彈性
數字化生產系統能根據市場需求快速調整生產順序和產品配方，實現客製化生產，亦能提供更多選擇和彈性。
提高工作安全
自動化和協作機器人能從事高危險、重複性或高壓的工作，減輕人力勞動的強度和風險，減少工傷事故的發生。
提高生產效率
藉由自動化優化生產過程，自動化設備和機器人能執行重複性任務和高精度操作，提高生產效率和維持一致性。
優化資源分配
通過數據監控和分析，實時瞭解生產過程資源應用情況，進行優化調整及分配，降低能源消耗、減少原料浪費。
準確品質控管
實時監測控制生產過程參數和關鍵指標，有助於準確控制品質和保有一致性，及時解決問題，提供高質量產品。
有效解決食品製造現場
常發生的6大困擾
食品生產
現場困擾
六大困擾環環相扣
牽一髮而動全身
通路日銷量變化大
排程難度增
☹KA通路每天銷量變化大，產線如何快速補足預測與訂單之落差，需快速滿足各通路需求，避免缺貨受罰。
☹節慶訂單爆量，改單及插單頻繁，無法即時調配生產，導至出貨延遲。
配方多，外觀相似高
投料檢核難
☹投錯料或投錯順序，都會造成產品變異和口味風味偏差，一旦投錯料則整缸或整批都將報癈，造成巨大損失。
須符食安法規及品質標準
製程點檢繁
☹首檢、巡檢、自檢等多道把關來確保品質產出的穩好，而過程記錄大量仰賴紙本與人力手抄，不但費時且統計與管理不易。
生產參數調校靠經驗
經驗留存難
☹投產前設備參數設定受環境條件影響，而這經驗通常存在老師傅經驗中，生產品質穩定過於依賴老師傅經驗難傳承。
生產進度需即時透明
進度掌控慢
☹現場生產進度隔天才能回報，產能難預估，生產狀況難掌控，無法即時調控因應突發狀況滿足訂單需求。
批號品質異常難追溯
食安管理難
☹食安上傳重工多，不良品回溯分析耗時，影響相關產品召回處理時效。
☹客戶(通路)要求效期允收不同，人工判斷揀貨易出錯。
提升食品製造
2大運營效能
降成本
提前預防&降低錯誤
增收入
提升產值 & 增加效能
（OEE）
-
機器耗材警示更換
-
避免損壞造成折舊
-
避免維護造成停機
產值提升
交期如期
廠長
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優化排程降低各站停等時間
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品質監控與良率提升
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機臺監控即時預防處置
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投料錯誤預防
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製程錯誤預防
-
人員教育訓練
效率提升
進度如期
現場主管
-
生產進度透明化
-
減少各站點溝通時間
-
符合SOP與標工
-
維持產品品質穩定
-
降低不良與報廢
效率提升
生產如質
作業人員
-
專注生產
-
系統化減少紙本文件
-
自動蒐集工時、品質、參數異常
食品烘焙業行業實例應用
穩定品質，降低成本
AOI
自動光學檢測
AI影像辨識把關現場，確實做好環境衛生，致力確保製程品質
做到生產資訊可視化，透過「即時IOT生產數據」結合「AI影像分析資訊」，
強化食品安全與衛生；同時提升工作、管理效率，並及時對排程做出調整。
深化應用
深
化
應
用
提升食品安全
進生產室前衛生作業
AI影像辨識清潔程序
判讀是否符合洗手SOP
降低生產環境生菌數
提升食品安全
降低投料錯誤
取料秤重作業程序
AI影像辨識及磅秤整合，
當下記錄並提醒用料與用量正確性
降投料錯誤之不良與報廢，
並易追溯與統計
蛋糕生產作業程序
AI影像辨識蛋糕製程正確
（層數與內餡順序
降製作過程錯誤，
提升品質一性，並易追溯與統計
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日用品/美妝/食品行業實例應用
支持多品牌多產品製造
IOT
物聯網
IT+OT融合應用，提升Q.C.D，達成階段目標
透過檢驗站集成，機聯整合，數據數位化紀錄與統整，OEE自動收集達到現場數據即時計算與分析，隨時更新進而達到現場工作效率提升、品質確保、訂單交貨如期 。
深化應用
深
化
應
用
達成訂單如期
現場透明化機制
QR code流程卡
效率化報工
掃QR code上下工
每日0時自動產生報工單
報工條碼化，報工降錯
提速、即時生產進度掌控
提升生產效率
設備點檢機制
便捷設備點檢
提升設備妥善
生產與保養記錄點檢表數位化
點檢開工強化SOP並時時調閱
落實設備日常點檢
降低產線設備臨時停工
生產首末巡自檢機制
行動化品質點檢
提高產品品質
強化首末件檢查，製程檢驗
巡檢/定期檢，異常自動通知
異常監控，錯誤自動通知
確保品質要求
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現場可視
現
場
可
視
(訂單)生產進度可視
現場設備狀況透明
品質管控即時有據
預警監控&通知
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食品業智能製造全場景
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智能藍圖
Intelligent Blueprint
智能戰情
Intelligent Dashboard
智能儲運
Intelligent
Storage and Transportation
智能應用
Intelligent Application
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