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工作庶務好麻煩?AI娜娜助理帶你看見未來高效工作的模樣
鼎新電腦延續今年工具機展未來製造的數智員工主題,在2024未來商務展中有各式各樣的AI應用席捲下,鼎新派出「AI娜娜助理」,以多樣的場景應用告訴現場參展觀眾未來工作樣貌:你的同事未必是真人,AI同事養成計畫即刻開始!
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什麼是數位轉型?企業如何規劃和進行數位轉型? | 鼎新電腦
數位轉型在市場出現已久,在疫情期間的實體運作遭受阻礙時發揮了重要作用,處理實際的客戶需求能立刻調整,疫情期間所展現的強大彈性,進行數位轉型,已經是大小企業在疫後的現在的必需行動,如果無法應對環境衝擊,在未來的市場生存將會變得越來越困難,但該如何進行數位轉型?數位轉型可以用在那些產業?做了數位轉型會有什麼問題?這篇文章帶你全盤了解!
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淺談AI電話客服(下):技術架構
隨著AI在自然語言處理相關技術的進步,出現了可以基於AI跟一般人用自然語言進行聽、說、理解的聊天機器人,而各式以聊天機器人為核心技術的軟硬體應用也風起雲湧地興起,其中最重要的一項應用就是AI電話客服。本文將針對AI電話客服的技術架構進行說明。
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淺談AI電話客服(上):應用場景與限制
隨著AI在自然語言處理相關技術的進步,出現了可以AI聊天機器人,可以跟一般人用自然語言進行聽、說、理解等對話溝通。各式以聊天機器人為核心技術的軟硬體應用隨之興起,其中最重要的一項應用就是AI電話客服。本文以場景角度,分析AI電話客服使用前後的應用場景及AI客服中心所帶來優點、以及應用上的限制。
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品質瑕疵檢測?“電腦視覺”與“深度學習”為品質把把關!
如何檢測產品瑕疵,確保出貨的產品品質,是製造業不可忽視的議題。然而在人工缺乏、老師傅凋零的狀況下,如何持續地確保產品品質?透過電腦視覺與深度學習技術的結合,建立自動化識別AI模型,最終節省檢測人員90%的判讀時間,成功為產品品質把關。
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“數據革命”全面爆發!人工智慧AI賦能智慧製造 (下)
為解決應用軟體是由多個功能模組聚合而成複雜度高且難以拓這些問題,越來越多的工業軟體將在新的工業互聯網平台上,以微服務的方式實現,小而精,易於敏捷開發,獨立更新和管理。